Raté!
La sortie de la nouvelle version tant attendue de PALO (2.5) a été repoussée vers la fin de ce mois d’Avril …
et moi qui attendais tant cette release 😦
Pour expliquer cette impatience, un léger retour en arrière serait le bienvenue 🙂
Nous sommes au mois de Novembre 2007 et Jedox vient de mettre en ligne la version 2 de leur serveur , PALO.PALO est un serveur MOLAP (les données sont stockées dans une base de données multidimensionnelles) open source qui a l’avantage de disposer d’un add-in (lui aussi fournit gratuitement) qui se plug sur Microsoft Excel; ce qui le rend incontournable pour toutes les personnes qui utilise ce tableur à longueur de journées (je pense notamment à notre contrôleur de gestion).
J’ai commencé à utiliser PALO et je dois avouer que l’outil à de quoi plaire :
- Simplicité d’installation (client & serveur)
- Gestion des cubes depuis Excel avec (Drag & Drop pour extraire les vues)
- …
La seule difficulté a été d’alimenter (et éventuellement en extraire les infos) la base de données. Il est vrai que cela peut se faire depuis Excel, mais dans un environnement de production où tout est automatisé, il est nécessaire de mettre en place des batch.
C’est là qu’intervient la société Tensegrity (qui propose une API Java) et Matt Casters (créateur de Kettle).
Matt a créé 4 plugiciels (téléchargeable ici) qui permettent à partir de l’ETL de se connecter à une base PALO pour l’alimenter et également réaliser l’extraction.
Que du bonheur (je présenterai dans un prochain post ces plugiciels) ! Les soucis sont arrivés lorsque j’ai mis la base en réseau et que plusieurs (2 !) utilisateurs essayaient de travailler simultanément…L’horreur en termes de performance !
Je ne vois vraiment pas comment PALO peut être déployé dans un environnement réseau avec connexion simultanée de plusieurs personnes (et pourtant j’ai bidouillé les paramètres du serveur – mémoire cache,etc.).
Un petit tour sur leur forum montre visiblement que Jedox est conscient du problème.
J’attends la version 2.5 car elle promet des améliorations au niveau de la vitesse d’exécution je suis vraiment impatient de la tester 🙂
Je prends mon mal en patience…
@+
Salut Samatar,
Bienvenue dans le monde des blogs, ma connaissance du français est un peu faible, mais grâce à la puissance de « Google Translate », je peux hâte de lire vos « posts » dans l’avenir.
Tom
Hi Tom,
thanks for the post….
We will surely read each other in the futur.
Take care
Samatar
bonjour,
avez-vous pu tester les performances de la nouvelle mouture (2.5) en environnement multi utilisateurs comme vous souhaitiez le faire dans un précédent post ?
cordialement,
Mc/
Bonjour Mc,
Les performances sont meilleurs que sur la version précédente (surtout avec le cache en local).
Mais malheureusement je n’ai pas testé à fond?
Samatar
Rebonjour,
Pour info j’ai testé un peu plus en profondeur. J’ai assez vite atteint certaines limites, par exemple l’impossibilité de charger plus de 3500 éléments dans une dimension. La gestion des droits est aussi assez limitée. Mes prochains tests se tourneront vers Mondrian, qui semble notamment, coté gestion des droits, plus avancé (à la lecture de la doc).
Mc/
Salut,
tes résultats ne m’étonnent guère 🙂
En effet, Palo est un nouvel arrivée sur la sccène des serveurs et c’est vrai que jusqu’à aujourd’hui les performances ne sont pas celles exigées par un environnement multi-utilisateurs.
Toutefois ce projet reste intéressant et selon la roadmap, il y aura du nouveau à venir.
Pour ce qui de Mondrian, c’est effectivement la référence et l’alternative aux moteurs propriétaires.
Mondrian est un moteur ROLAP alors que Palo est un moteur MOLAP.
Samatar